Leipzig oder Remote · Vollzeit, 40 Stunden · mindestens 3 Monate · Start ab sofort
Wer wir sind
Raumdeuter ist ein Start-up aus Leipzig. Wir bauen die Community-Plattform für Publisher und Sportclubs: Aus jedem Artikel und jedem Spieltag wird eine Frage, aus den Antworten eine Community auf der eigenen Seite. Im Kern stecken KI-Dienste, die Fragen erzeugen, Antworten moderieren und auswerten. Du arbeitest also nicht an einem KI-Experiment, sondern an der technischen Basis eines echten Produkts mit ersten Kunden.
Über die Rolle
Du unterstützt uns beim Aufbau, Betrieb und der Bewertung unserer KI-Dienste im Backend. Du arbeitest direkt mit dem Gründerteam zusammen: von der Cloud-Infrastruktur über Modell-Experimente bis zum Testen des Produkts. So siehst du, wie ein KI-Produkt von Anfang bis Ende entsteht.
Deine Aufgaben
- Betrieb unserer Python-Dienste als Docker-Container auf Google Cloud (Cloud Run, Compute Engine), zuverlässig und stabil
- Mitbetreuung unseres Cloud-Setups: Kosten und Budgets im Blick behalten, Speicher und Dienste konfigurieren
- Arbeit mit Sprachmodellen in verschiedenen Setups: kommerzielle APIs, Open-Source-Modelle und lokal betriebene Modelle integrieren, vergleichen und bei Bedarf wechseln
- Unterstützung beim Fine-Tuning offener Modelle (zum Beispiel Gemma, Llama, Mistral) und deren Vorbereitung für den Betrieb auf eigenen Servern
- Systematisches Testen: Testfälle entwerfen, die Qualität der Modellantworten bewerten, Fehlerfälle finden und melden. Gute Deutschkenntnisse helfen dabei.
- Klare Dokumentation von Experimenten, Ergebnissen und Setups
- Vorstellung deiner Ergebnisse in regelmäßigen Reviews
Das bringst du mit
- Solide Python-Grundlagen
- Grundverständnis von Sprachmodellen: Prompting, Kontextfenster, Embeddings, Fine-Tuning
- Erfahrung mit APIs von Sprachmodellen (zum Beispiel OpenAI, Anthropic, Gemini) und der Verarbeitung ihrer Antworten im Code
- Kenntnisse in Google Cloud oder die Bereitschaft, sie schnell zu lernen
- Docker-Grundlagen: Images bauen, Container starten, Logs lesen
- Sicherer Umgang mit Git und der Kommandozeile
- Klare Kommunikation auf Deutsch und Englisch, schriftlich und mündlich
Schön, aber kein Muss
- Erfahrung mit lokal laufenden Modellen (zum Beispiel Ollama, llama.cpp, vLLM)
- Einblicke in Fine-Tuning mit LoRA, Hugging Face oder Unsloth
- Erfahrung mit FastAPI oder Flask
- Werkzeuge zur Bewertung von KI-Anwendungen (zum Beispiel promptfoo, LangSmith)
- Erfahrung mit CI/CD oder eigenen Servern
Das bieten wir
- Erfahrung von Anfang bis Ende mit einem echten KI-Produkt
- Praxis mit Cloud-Infrastruktur, Fine-Tuning und mehreren Modellanbietern
- Direktes Mentoring durch das Gründerteam und Einblick in Produktentscheidungen
- Ein starkes Projekt für dein Portfolio und ein Empfehlungsschreiben
- Die Chance, danach als Werkstudent weiterzumachen
Eckdaten
- Vollzeit, 40 Stunden pro Woche
- Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum
- Dauer mindestens 3 Monate, verlängerbar
- Start ab sofort möglich
- Remote, mit einem Teamtag pro Monat in Leipzig
So bewirbst du dich
Schick uns deinen Lebenslauf und eine kurze Notiz oder Links zu GitHub und Projekten, in denen du mit Sprachmodellen, Python oder Cloud gearbeitet hast. Gerne mit zwei, drei Sätzen zu einer Sache, die du mit einem Sprachmodell gebaut hast.
